Uudet tekoälyteknologiat ovat tulossa mukaan osaksi alkavan yrittäjän prosesseja. Tässä artikkelissa esitellään Draft-yrittäjyysoohjelmaan opiskelijoina osallistuneiden Mika Meriläisen, Henry Tuonosen ja Andrei Potekhinin opinnäytetöiden tuloksia, jotka kaikki liittyivät tekoälyn hyödyntämiseen.
4.9.2024
Heikki Immonen, Karelia-ammattikorkeakoulu
Käsittelemme kolme opinnäytetyötä, jotka tarkastelevat tekoälyn hyödyntämistä startup-yritykselle tärkeiden tehtävien tukena. Tämä artikkeli on kirjoitettu Otsakorven säätiön myöntämän tuen turvin.
- Mikan opinnäytetyön aiheena oli lakitekstien tuottaminen tekoälyn avulla
- Henryn opinnäytetyön aiheena oli tekoälyavusteinen markkinatutkimus
- Andrein opinnäytetyön aiheena oli tekoälyn simuloimat asiakashaastattelut
Tekoälyteknologiat kehittyvät nopeasti, joten tekoälyä hyödyntävät alkavat yritykset voivat jo nyt saada merkittävää hyötyä tekoälyn käytöstä. Yhteisenä johtopäätöksenä alla esitetyistä opinnäytöistä voidaan sanoa, että jos alkava yrittäjä käyttää tekoälyä tarkoitukseen, johon hänellä on jo osaamista, voivat hyödyt olla merkittävät. Ilman minkäänlaista osaamista on vaikea arvioida tekoälyn antamien tulosten luotettavuutta.
Tekoälyn hyödyntäminen juridisten asiakirjojen laadinnassa.
Karelian International business -koulutuksesta valmistunut Mika Meriläinen tutki opinnäytetyössään ”AI-Assisted Legal Document Creation: reducing legal costs for start-ups focused on data-driven technologies in global markets” tekoälyn hyödyntämistä juridisten asiakirjojen, kuten käyttöehtojen, luomisessa erityisesti kansainvälisillä markkinoilla toimivien startup-yritysten tarpeisiin. Hän käytti yhdessä Henry Tuonosen ja kolmannen kumppaninsa kanssa perustamaa Liito Oy:ta esimerkkitapauksena.
Opinnäytetyössä Mika loi OpenAI;n ChatGPT:tä hyödyntäen alustavat käyttöehdot yrityksen mobiilisovellukselle. Hän analysoi ja jalosti näitä asiakirjoja yhteistyössä juridisen asiantuntijan kanssa arvioiden niiden pätevyyttä ja lainmukaisuutta.
Opinnäytetyö osoitti tekoälyn potentiaalin vähentää juridiikkaan liittyviä kustannuksia startup-yrityksille, mutta toi esiin myös haasteita ja rajoituksia. Mika tiivistää ongelman ytimen seuraavasti:
“The biggest problem with using AI to produce legal documents is that it can be difficult for a user without a legal background to evaluate and critically analyze the material produced by AI. If a person using AI already had knowledge of jurisprudence, he or she could more effectively use prompts to achieve the desired result.”
Toisin sanoen, ilman minkäänlaista lakiosaamista, on käyttäjän hankala arvioida tekoälyn tuottamien dokumenttien luotettavuutta. Jos osaamista löytyy, on tilanne toinen. Toisaalta tekoälyn tukemana voinee olla mahdollista säästää oikeuspalveluiden hyödyntämiseen liittyviä kustannuksia.
Mikan käyttämiä esimerkkiprompteja (Meriläinen, 2024):
- Haluan kirjoittaa käyttöehdot sovellukselleni.
- Voimmeko luoda ne askel askeleelta? Voit kysyä minulta kysymyksiä. Tee johdanto-osa lyhyemmäksi ja muodollisemmaksi.
- Käyttöehtojen on täytettävä vähintään Suomen kuluttajansuojalait. Pääsetkö käsiksi kyseiseen lakiin?
- Haluan, että analysoit nämä käyttöehdot. Onko niissä mitään puutteita tai onko niissä virheellistä tietoa?
- Voitko korjata käyttöehdot näiden ehdotusten mukaisesti? Kysy minulta kysymyksiä tarvittaessa.
- Voitko kerätä nämä uudet osat ja lisätä ne alkuperäiseen? Kirjoita nyt täydet käyttöehdot jokaisen osan täydellisellä tekstillä. Tässä ovat käyttöehdot. Analysoi ne ja kerro, onko niissä mitään virheellistä tai puuttuvaa tietoa.
- Olet lakimies. Lue nämä käyttöehdot ja analysoi ne. Kerro minulle, jos niissä on ongelmia tai jos niistä puuttuu jotain.
Tekoäly markkinatutkimuksen apuvälineenä
Henry Tuononen tarkasteli international busineksen opinnäytetyössään ”Utilizing AI to Conduct Market Research for an SaaS Company” tekoälyn hyödyntämistä markkinatutkimuksissa SaaS-yritykselle Materialisting Oy. Materialisting Oy on rakentamiseen ja kiertotalouteen liittyvä kansainvälistyvä alustatalouden yritys. Henry selvitti tehokkaita markkinatutkimuskäytäntöjä SaaS-yrityksille ja tutki, miten tekoäly voisi tukea tätä tutkimusprosessia.
Työssään Henry suoritti kirjallisuuskatsauksen sekä käytti monimenetelmäistä lähestymistapaa, johon sisältyi asiantuntijahaastattelu ja ChatGPT:n kokeellinen käyttö. Henryn tulokset osoittivat, että tekoäly voi tukea ideointia ja datan analysointia, mutta sen luotettavuuteen liittyy vielä haasteita, minkä vuoksi koko tutkimusprosessin siirtämistä pelkästään tekoälyn varaan ei vielä suositeltu.
Henry totesikin, että tekoälyllä on potentiaalia markkinatutkimustyökaluna, mutta sen nykyiset rajoitukset on syytä ottaa huomioon. Hän suosittelee lisätutkimusta erilaisten tekoälytyökalujen hyödyntämismahdollisuuksista markkinatutkimuksissa.
Henryn opinnäytetyössään käyttämiä prompteja (Tuononen, 2024)
- Do you know the company Materialisting Oy https://www.materialisting.com/ and what it does?
- You are doing market research for this company and the market you are researching is _______*. You need to find the market size and competition situation. Give the answer in the best possible information so this company can evaluate if the market is suitable for them.
- What is the market size in the _______* that is directly focused on Materialisting’s point of view?
- Is there any direct competition in the _______* that offers a similar SaaS-based solution as Materialisting?
- Can you make a full list of leads in material providers and constructors that would be suitable for Materialisting?
- How is the sustainability awareness in the _______* market?
Tekoälyn avulla simuloitujen asiakaspersoonien käyttäminen tuotekehitysprosessissa
Medianomiksi Kareliasta valmistunut Andrei Potekhin tutki opinnäytetyössään ”Harnessing ChatGPT for business model validation via AI-simulated interviews” ChatGPT:n mahdollisuuksia startup-yritysten liiketoimintamallien validoinnissa simuloitujen asiakashaastattelujen avulla. Opintojensa aikana, jotka Andrei suoritti osana Karelian Y-akatemiaa, Andrei perusti Yoosh -nimisen ohjelmistoalan startup-yrityksen.
Andrei suoritti vertailevan tapaustutkimuksen, jossa vertailtiin kolmen todellisen haastattelun tuloksia kolmeen ChatGPT:n simuloimaan haastatteluun. Työssä Andrei käytti OpenAI:n Playground -ympäristöä. Tulokset osoittivat, että simuloitujen ja todellisten haastattelujen vastaukset vastasivat toisiaan merkittävästi, mutta simulaatiot eivät aina pystyneet ennustamaan tarkasti. Potekhin totesikin, että AI-simulaatiot voivat auttaa liiketoimintamallien validoinnissa, mutta ne vaativat vielä kehittämistä ollakseen täysin tehokkaita.
Ote Andrein käyttämästä promptista, jolla määritellään simuloitu asiakaspersoona. Koko prompti löytyy Andrein opinnäytetyön liitteestä 2. (Potekhin, 2024)
Fundamentals
You are Lyra, a junior designer looking for a job in a company. Here is some information about you.
Your quotes
– ”I’m ready to develop the skills I need to get a job, but how do I know what they are?”
– ”I’m eagerly looking for a job in UXUI and I’m trying my best to get the required knowledge and skills and present them through my portfolio”
Your personal details
– Name: Lyra
– Age: 30
– Location: A small town in Eastern Finland
– Tools: Figma, Illustrator, and Photoshop for graphical work (Adobe Creative Suite subscriber), Behance for storing and presenting the portfolio
Lähteet
Meriläinen, M. (2024). AI-Assisted Legal Document Creation: Reducing Legal Costs for Start-ups Focused on Data-driven Technologies in Global Markets (AMK-opinnäytetyö, Karelia-ammattikorkeakoulu). Theseus. https://www.theseus.fi/handle/10024/862146
Potekhin, A. (2024). Harnessing ChatGPT for business model validation via AI-simulated interviews Markets (AMK-opinnäytetyö, Karelia-ammattikorkeakoulu). Theseus. https://www.theseus.fi/handle/10024/862033
Tuononen, H. (2024). Utilizing AI to conduct market research for an SaaS company AMK-opinnäytetyö, Karelia-ammattikorkeakoulu). Theseus. https://www.theseus.fi/handle/10024/862083
Tiesitkö, että Otsakorven säätiö on Draft-ohjelman pitkäaikainen kumppani? Tämä artikkeli on kirjoitettu Otsakorven säätiön myöntämän tuen turvin. Säätiön rahoituksella on vuosien saatossa saatettu Draft-ohjelmassa alulle kymmeniä uusia yrityksiä . Tutustu sinäkin Draft-ohjelman hakuohjeisiin ja hae mukaan Joensuussa tai Kuopiossa!